かんたん・かんたんととりくんだら…えーい，そんなに長くない短文を列挙するのに，けっこう時間がかかった…

えーと，「しらばす」みたいな作文を…との指示で，毎年だいたい同じことを書いているので，まあ，そんなに難しくはないでしょう…などと，着手してみたのですが，

文章の切り貼りで，けっこう時間がかかってしまいましたよ…いやはや．

（しらばすというか，項目列挙みたいないなのは，下記のとーり？）

（各項目の番号がヘンなのは，これは，わざとです）

5. 授業参加者のみなさんの簡単な研究紹介など
6. 統計ソフトウェア  R の紹介
7. 一般化線形モデル: ポアソン回帰
8. モデル選択と検定
9. 一般化線形モデル: ロジスティック回帰
10. 階層ベイズモデル (1)
11. 階層ベイズモデル (2)

5. General introduction: statistical model
6. R practice
7. Generalized linear model: Poisson regression
8. Model selection and statistical test
9. Generalized linear model: Logistic regression
10 Hierarchical Bayesian model (1)
11. Hierarchical Bayesian model (2)

さてさて，どんな授業になってしまうのやら．

そういえば，昨年の授業でも 1-2 回ほど

「ことばにつまった」状態を体験してしまいました．

今年度も，「つまって」……しまうのでしょうか…？

「いやはや，状態」…とでもいったアタマの壊れぐあいですかね？